时序数据管理引擎 Apache IoTDB

时序数据管理引擎 Apache IoTDB

Apache-2.0
Java
跨平台
2019-10-25
大漠真人
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IoTDB是针对时间序列数据收集、存储与分析一体化的数据管理引擎。它具有体量轻、性能高、易使用的特点,完美对接Hadoop与Spark生态,适用于工业物联网应用中海量时间序列数据高速写入和复杂分析查询的需求。

主要功能与特点

IoTDB具有以下特点:

  • 灵活的部署方式
    • 云端一键部署
    • 终端解压即用
    • 终端-云端无缝连接(数据云端同步工具)
  • 低硬件成本的存储解决方案
    • 高压缩比的磁盘存储(10亿数据点硬盘成本低于1.4元)
  • 目录结构的时间序列组织管理方式
    • 支持复杂结构的智能网联设备的时间序列组织
    • 支持大量同类物联网设备的时间序列组织
    • 可用模糊方式对海量复杂的时间序列目录结构进行检索
  • 高通量的时间序列数据读写
    • 支持百万级低功耗强连接设备数据接入(海量)
    • 支持智能网联设备数据高速读写(高速)
    • 以及同时具备上述特点的混合负载
  • 面向时间序列的丰富查询语义
    • 跨设备、跨传感器的时间序列时间对齐
    • 面向时序数据特征的计算(频域变换,0.8.0版本不支持)
    • 提供面向时间维度的丰富聚合函数支持
  • 极低的学习门槛
    • 支持类SQL的数据操作
    • 提供JDBC的编程接口
    • 完善的导入导出工具(0.8.0版本不支持)
  • 完美对接开源生态环境
    • 支持开源数据分析生态系统:Hadoop、Spark
    • 支持开源可视化工具对接:Grafana
的码云指数为
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评论(12)

inuxor
inuxor
只支持jdbc,文档里边倒是有other languages和TsFile api,然而都是coming soon
d
dyfdyf
支持
被小白杀
被小白杀
和老外开发的时序数据库druid比,有啥优势么?
水镜姬轩
水镜姬轩 软件作者
druid的主要场景是OLAP。 IoTDB目前的主要目标是高效写入(目前单节点数千万数据点/秒),同时提供快速查询,并基于Spark、MR做分析。
o
osc_265nqy7q
iotdb加油!官网就有文档
Leon_swool
Leon_swool
新鲜技术,支持一下。
o
osc_qvtw8r10
炒鸡好的项目,详细资料可以进Apache链接查看
罗某某某
罗某某某
什么玩意,连个文档都没有
喵小强
喵小强
什么玩意,连个文档都没有
偽coder
偽coder
时序数据库,未来数据库潮流的一个方向
sofn
sofn
首页上那个图是什么工具的效果?

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